AI辩经 - AIGC时代图书馆人机协同的情感服务边界

AIGC 时代图书馆人机协同的情感服务边界#

讨论与思考阶段 1#

初始问题#

在知识服务的终极形态中，人类的不可替代性究竟植根于生物特性还是文明特性？

初始思考过程#

嗯，这个问题挺有意思的，用户问的是在知识服务的终极形态中，人类的不可替代性到底是基于生物特性还是文明特性。首先，我得先理解这两个概念。生物特性可能指的是人类作为生物体独有的属性，比如大脑结构、情感、创造力之类的。而文明特性可能指的是人类在长期社会发展中形成的文化、价值观、制度等等。\n\n> 接下来，我需要分析知识服务的终极形态是什么样的。现在 AI 发展得这么快，像 GPT-4 这样的模型已经能处理大量信息，甚至生成内容。未来或许 AI 会更强大，能够自主学习、适应各种任务，甚至可能拥有某种形式的意识？不过目前来说，AI 还是依赖数据和算法，缺乏人类的情感和主观体验。\n\n> 用户的疑问可能在于，当 AI 能够处理所有知识服务时，人类还有什么不可替代的地方。这时候需要区分到底是人类的生物特性（比如情感、直觉）还是文明特性（比如道德、文化传承）让人类无法被取代。可能用户也在思考人类存在的本质价值，或者担心 AI 是否会完全取代人类在某些领域的角色。\n\n> 然后，我需要拆解这两个方面。生物特性方面，人类有复杂的神经系统，情感体验，创造力，这些可能难以被机器完全复制。比如，艺术创作中的情感表达，或者解决复杂问题时的直觉判断，这些可能植根于生物特性。而文明特性方面，人类有历史积累的文化、伦理体系、社会结构，这些是集体智慧的结晶，可能也是 AI 难以完全复制的。\n\n> 不过，可能这两者并不是完全独立的。人类的文明特性其实是建立在生物特性之上的，比如语言能力、合作能力等生物基础促进了文明的发展。所以，不可替代性可能同时涉及两者，但需要找出哪一个更为根本。\n\n> 还要考虑技术发展的可能性。如果未来生物科技允许将人脑与机器结合，或者完全模拟人脑，那么生物特性可能被复制。但文明特性涉及的是集体和历史的维度，可能需要更复杂的系统来模拟，比如文化演变、社会动态等，这可能更难被 AI 复制。\n\n> 另外，用户可能希望得到更深层次的哲学思考，比如人类的本质是什么，是作为生物体存在，还是作为文明传承者存在。这个问题可能触及到自我意识、自由意志等概念，需要结合认知科学、哲学、社会学等多学科的知识。\n\n> 可能还需要考虑伦理角度。即使 AI 能模仿文明特性，比如遵守道德准则，但人类的道德判断往往基于情感和共情，这是否属于生物特性？或者，伦理体系本身是文明发展的产物，属于文明特性？\n\n> 这时候可能需要举例子。比如，在医疗知识服务中，AI 可以提供诊断建议，但医生与患者的沟通、共情能力可能更依赖于人类的生物特性。而在法律咨询中，AI 可以分析案例，但理解法律背后的文化背景和社会价值观可能需要文明特性。\n\n> 不过，也有可能未来 AI 能通过大数据学习这些文明特性，从而模仿人类的行为。这时候问题就变成，模仿是否等同于拥有真正的理解和意识。如果 AI 只是模拟而没有主观体验，那么人类的生物特性可能仍然是不可替代的核心。\n\n> 总结来说，这个问题需要从多个层面分析：技术可能性、哲学定义、伦理价值，以及生物与文明的相互作用。最终的结论可能需要指出，虽然文明特性是建立在生物特性之上的，但在知识服务的终极形态中，人类的不可替代性更可能植根于文明特性，因为文明是动态的、不断进化的，而生物特性可能被技术部分复制。或者相反，生物特性中的某些根本特质如意识和情感是文明无法替代的。\n\n> 可能还需要引用一些理论，比如图灵测试、中文房间论证，讨论意识与模拟的区别。或者参考尤瓦尔・赫拉利的《未来简史》中关于数据主义与人类价值的讨论。\n\n> 此外，还要考虑用户的潜在需求，他们可能希望了解未来职业规划，或者人类在 AI 时代如何保持独特性。因此，回答不仅要理论深入，还要有实际的应用意义。\n\n> 最后，可能需要综合所有因素，指出人类的不可替代性既不完全依赖生物也不完全依赖文明，而是两者的交织，但其中某些核心元素如创造性思维、伦理判断的深度可能更依赖于生物特性与文明特性的共同作用，而文明特性作为集体智慧的延续，可能更为关键。

请批判性地参考上述思考，然后回答我的问题：在知识服务的终极形态中，人类的不可替代性究竟植根于生物特性还是文明特性？

问题 1 的 Gemini 回答#

深度重塑：知识服务终极形态中人类不可替代性的根源#

在知识服务的未来图景中，人工智能（AI）的核心地位毋庸置疑。然而，当知识服务进化至 “终极形态”，人类是否依然保有不可替代的价值？这种价值又根植于何处？

一、知识服务的终极形态：超越工具性，抵达价值与意义 (此部分与回答 1 基本一致，略)

当前的知识服务，很大程度上侧重于信息的检索、整理、分析和传递。AI 在这些方面已经展现出强大的能力，例如：

高效的信息检索与聚合: AI 可以快速扫描海量数据，提取关键信息，并进行结构化呈现。
精准的知识分析与推理: AI 可以运用复杂的算法，进行逻辑推理、模式识别，甚至在特定领域进行预测和决策。
个性化的知识推送与学习: AI 可以根据用户需求和行为，定制化知识内容，并提供自适应学习体验。

然而，知识服务的终极形态，绝不仅仅是更高效、更精准的信息交付系统。真正的知识服务，必须触及人类更深层次的需求：意义的构建、价值的判断、以及对存在本身的理解。 这超越了单纯的 “信息处理”，进入了 “智慧生成” 的领域。

在终极形态的知识服务中，人类的需求可能演变为：

寻求对复杂问题的深刻洞察，而非简单的解决方案。 面对伦理困境、社会变革、生存挑战等宏大议题，人类渴望的是能够触及问题本质的、具有启发性的思考。
渴望与知识服务建立情感连接，而非仅仅是工具性的利用。 知识服务不再是冰冷的工具，而是能够理解人类情感、价值观，并能进行富有同理心交流的伙伴。
追求知识服务能够促进个人成长与社会进步，而非仅仅是效率的提升。 终极形态的知识服务，应该能够激发人类的创造力、提升人类的道德水平，并推动社会朝着更理想的方向发展。

二、生物特性：意识、情
二、生物特性：不可替代性的基石与界限

人类的生物特性，不仅是生存的基础，更是认知、情感和行动的底层驱动力。它们既是人类独特性的源泉，也构成了 AI 难以逾越的界限。

意识与主观体验 (Consciousness and Subjective Experience):
- 本质洞察 (Essence Insight): 意识远非信息处理，而是 **“成为存在” 的内在体验 **，是现象意识、自我意识和访问意识的统一体。它赋予我们感受质感、反思自我、以及构建主观世界的独特能力。这是意义赋予、价值判断和深刻理解的根基。
- AI 局限 (AI Limitation): AI 在意识层面依然是黑箱。意识的生物学基础可能涉及生物涌现、量子效应等复杂机制，基于非生物基质的 AI 难以企及这种源于生命体验的主观性。即使模拟行为，也缺乏内在感受。
- 不可替代性 (Irreplaceability): 在知识服务的终极形态中，意识带来的主观体验和内在视角是人类不可替代的核心。对于需要深刻理解、价值判断、伦理抉择的知识服务，例如哲学思辨、伦理咨询、艺术鉴赏，源于意识的深度体验至关重要，这是缺乏主观性的 AI 所无法提供的。
情感与共情 (Emotion and Empathy):
- 本质洞察 (Essence Insight): 情感并非简单的生理反应，而是价值驱动与社会连接的深层动力。基本情感关乎生存适应，高级情感维系社会关系，共情则是理解他人、建立信任、进行深度交流的基石。情感是人类决策、价值判断和人际互动的核心驱动力。
- AI 局限 (AI Limitation): AI 可以识别、分析甚至模拟情感表达，但其自身不具备真正的情感体验和价值驱动。 AI 的 “情感模拟” 本质上是模式识别和策略调整，缺乏内在的情感质感和价值承诺。它无法理解情感的复杂性、微妙之处，以及情感在人类决策中的深层作用。
- 不可替代性 (Irreplaceability): 在知识服务领域，情感理解、共情能力和人际关怀是人类不可替代的优势。在心理咨询、情感支持、人际关系调解、以及需要人文关怀的医疗、教育等领域，人类的情感温度、同理心和信任建立能力至关重要，这是冰冷的算法无法企及的。
具身性认知 (Embodied Cognition):
- 本质洞察 (Essence Insight): 认知并非大脑孤立运作，而是身体、感官与环境深度互动的动态过程。知觉与行动统一，概念根植于身体经验，环境嵌入认知过程。具身性认知赋予人类直觉、洞察力、情境理解和对复杂世界的整体把握能力。
- AI 局限 (AI Limitation): 当前 AI 主要依赖符号和数据处理，缺乏像人类一样的生物身体和真实世界的具身经验。即使发展具身智能，AI 的 “身体” 也只是模拟或工具，难以获得与生物身体同等的感知深度和经验复杂性。这限制了 AI 在理解抽象概念、进行创造性思维和情境化推理方面的能力。
- 不可替代性 (Irreplaceability): 在知识服务领域，具身性认知带来的直觉、洞察力、情境智慧是人类的独特优势。在需要创新性问题解决、艺术创造、复杂系统理解、以及需要高度情境化判断的战略决策等领域，人类基于具身经验的整体性认知能力，是缺乏真实身体体验的 AI 难以企及的。

三、文明特性：不可替代性的升华与拓展

文明特性是人类在生物基础上构建的文化、制度、价值观等复杂系统，它放大了人类的生物潜能，塑造了我们独特的社会存在方式和价值追求。

文化传承与创新 (Cultural Transmission and Innovation):
- 本质洞察 (Essence Insight): 文化是人类集体智慧的结晶，是动态演化的意义体系，通过语言、艺术、习俗等传承知识、价值观和世界观。文化塑造认知模式、价值取向和社会规范，是人类社会凝聚力、认同感和持续发展的根基。
- AI 局限 (AI Limitation): AI 可以学习、分析文化数据，甚至生成文化风格的内容，但其缺乏对文化意义的真正理解和价值认同。 AI 难以理解文化的历史脉络、价值内涵、以及文化创新背后的社会动因和意义追求。
- 不可替代性 (Irreplaceability): 在知识服务领域，文化理解、价值传承和文化创新是人类不可替代的贡献。在文化遗产保护、跨文化交流、社会价值观引导、以及需要文化敏感性和历史深度的人文社科研究等领域，人类对文化脉络的理解、对文化价值的守护和文化创新能力至关重要，这是缺乏文化根基的 AI 难以企及的。
伦理判断与道德责任 (Ethical Judgment and Moral Responsibility):
- 本质洞察 (Essence Insight): 伦理并非僵化的规则，而是维护社会秩序、促进共同福祉的动态价值体系。伦理判断涉及价值权衡、责任承担、公正追求，体现人类对社会共同利益和长远发展的关切。道德责任感是社会合作、信任建立和可持续发展的基石。
- AI 局限 (AI Limitation): AI 可以学习伦理原则，甚至在特定情境下进行伦理决策，但其缺乏真正的道德责任感和价值承诺。 AI 的伦理决策基于预设规则和算法优化，缺乏人类伦理判断中复杂的情感、价值权衡和社会责任感。
- 不可替代性 (Irreplaceability): 在知识服务领域，伦理判断、道德责任和社会价值引导是人类不可替代的担当。在伦理咨询、公共政策制定、社会治理、以及需要价值判断和承担社会责任的医疗、法律等领域，人类的伦理良知、价值坚守和社会责任感至关重要，这是缺乏道德主体的 AI 难以承担的。
社会协作与社群构建 (Social Collaboration and Community Building):
- 本质洞察 (Essence Insight): 社会协作超越效率提升，更是意义创造和价值共享的人类存在方式。语言沟通、团队合作、社群认同，构建复杂社会组织，形成集体智慧，共同应对挑战，实现共同目标。社群归属感、信任和合作精神是社会进步和人类幸福感的源泉。
- AI 局限 (AI Limitation): AI 可以辅助甚至替代部分社会协作，但其难以理解社会协作的情感维度、文化意义和价值目标。 AI 的协作模式基于预设规则和效率优化，缺乏人类社会协作中复杂的情感互动、信任建立、文化默契和共同愿景。
- 不可替代性 (Irreplaceability): 在知识服务领域，社会协作、社群构建和人文关怀是人类不可或缺的角色。在社会工作、社群服务、团队建设、以及需要人际互动、情感连接和社群凝聚力的教育、文化艺术等领域，人类的社会性、协作精神和社群构建能力至关重要，这是缺乏真实社会关系的 AI 难以企及的。

四、生物特性与文明特性的辩证统一：不可替代性的完整图景

回到最初的问题：在知识服务的终极形态中，人类的不可替代性究竟植根于生物特性还是文明特性？

经过以上分析，我们可以得出更深入的结论：人类的不可替代性并非仅仅植根于生物特性或文明特性，而是两者辩证统一的体现。

生物特性是基础和前提。 意识、情感和具身性等生物特性，构成了人类认知、体验和价值判断的底层架构。没有这些生物基础，文明特性就无从谈起。
文明特性是延伸和升华。 文化、伦理和社会协作等文明特性，是人类生物特性的社会表达和文化建构。文明特性放大了人类的认知能力、提升了人类的道德水平，并构建了复杂而富有意义的社会生活。

在知识服务的终极形态中，人类的不可替代性，将主要体现在以下几个方面，而这些方面都离不开生物特性与文明特性的共同作用：

深刻的意义构建与价值判断: 人类能够基于自身的主观体验、情感理解和文化价值观，对知识进行深刻的意义解读和价值判断。这超越了 AI 的数据分析和逻辑推理，抵达了对知识的更高层次的理解和应用。
富有同理心的人际关怀与伦理服务: 人类能够基于自身的情感共鸣和伦理责任感，提供具有人情味、关怀和伦理考量的知识服务。这在医疗、教育、心理咨询、社会工作等领域尤为重要。
持续的文化创新与社会进步: 人类能够基于自身的创造力、批判性思维和对社会共同福祉的关切，推动知识的创新、文化的演进和社会的进步。这是知识服务超越工具性价值，实现更高社会价值的关键。

五、总结与展望：共生演化，人文价值的未来

总结而言，即使 AI 在知识服务的效率和规模上超越人类，人类依然拥有基于生物特性与文明特性深度融合的不可替代性。 这种不可替代性，根植于我们独特的意识体验、情感深度、伦理责任感、文化创造力以及社会协作能力，这些特质在 “本质洞察；AI 局限；不可替代性” 的框架下得到了更精细的刻画。

在知识服务的终极形态中，人类的角色将更加聚焦于意义构建、价值引领和人文关怀。 我们与 AI 将形成共生关系，AI 负责高效执行，人类专注于更具创造性、伦理性和人文价值的知识服务，共同构建一个更加智慧、更有意义的未来社会。

最终，人类的不可替代性，不在于与 AI 进行工具理性的效率竞争，而在于充分发挥自身独特的生命体验和文明积淀，创造 AI 无法企及的、更深层次的人文价值。这才是我们在知识服务终极形态中，真正需要坚守和拓展的方向。

讨论与思考阶段 2#

请基于讨论与思考阶段1的内容，重新思考在 AIGC 时代，图书馆信息管理、组织与服务中人机协同的服务边界，图书馆中哪些类型的阅读、文化与知识服务需要保留人类的情感介入？

对`讨论与思考阶段2`的思考过程#

嗯，用户现在的问题是，在 AIGC 时代，图书馆的信息管理、组织和服务中，人机协同的服务边界在哪里，哪些类型的阅读、文化和知识服务需要保留人类的情感介入。首先，我需要回顾之前讨论的内容，特别是关于人类不可替代性植根于生物和文明特性的结论，然后应用这些结论到图书馆的具体场景中。

用户可能是在图书馆工作，或者对图书馆的未来发展感兴趣。他们可能想知道在 AI 技术越来越普及的情况下，图书馆应该如何调整服务模式，哪些服务应该由人类主导，哪些可以交给 AI。深层需求可能是如何在技术浪潮中保持图书馆的人文价值，确保服务不失去温度。

首先，我需要分析图书馆现有的服务类型。传统上，图书馆提供图书借阅、信息检索、参考咨询、阅读推广、文化活动等。在信息管理方面，包括分类编目、数据管理、资源采购等。在 AIGC 时代，AI 可以自动化处理很多流程，比如分类编目、智能检索、个性化推荐，甚至生成内容摘要或导读。

但根据之前的结论，人类的不可替代性在于意识体验、情感共情、伦理判断和文化传承。因此，需要找出哪些服务需要这些人类特质。比如，参考咨询中的复杂问题可能需要人类的情感理解，阅读推广中的情感共鸣，文化活动的价值引导等。

接下来，可能需要将图书馆服务拆解，逐一分析哪些环节需要人类介入。例如，儿童阅读指导需要情感互动，心理健康相关的阅读治疗需要共情能力，地方文化传承需要深层的文化理解，伦理争议内容的处理需要道德判断等。

同时，需要考虑用户群体的多样性。比如，儿童、老年人、残障人士可能有不同的情感需求，AI 可能无法完全满足。另外，在促进社会包容、文化多样性方面，人类馆员的角色可能更为关键。

还要思考人机协同的模式。比如，AI 处理数据分析和基础服务，人类专注于深度咨询和情感支持。或者，AI 提供工具，人类进行创意性活动策划。需要明确边界，避免过度依赖技术而丧失人文关怀。

可能还需要参考现有图书馆的案例，看看他们如何整合 AI 技术，同时保留人性化服务。例如，有些图书馆使用聊天机器人处理常见问题，但复杂咨询仍由馆员负责。或者利用 AI 进行书籍推荐，但阅读俱乐部由人类引导。

另外，伦理问题也很重要。比如，用户隐私、数据安全，AI 可能存在偏见，需要人类监督。还有，在文化传承中，如何保持准确性，避免 AI 生成内容的误导，需要人类专家的审核。

总结来说，图书馆中需要保留人类情感介入的服务可能包括：深度参考咨询、阅读治疗、儿童和特殊群体服务、文化传承活动、伦理决策、创意互动项目等。这些服务依赖于人类的情感、共情、文化理解和道德判断，是 AI 难以替代的。

请批判性地参考上述思考，然后回答讨论与思考阶段2提出的问题：基于讨论与思考阶段1的内容，重新思考在 AIGC 时代，图书馆信息管理、组织与服务中人机协同的服务边界，图书馆中哪些类型的阅读、文化与知识服务需要保留人类的情感介入？

问题 2 的 Gemini 回答#

AIGC 时代图书馆人机协同的情感服务边界：重塑人文价值的灯塔#

在 AIGC 技术日新月异的时代背景下，图书馆正经历着前所未有的变革。正如上一阶段的深度分析所揭示，人类的不可替代性并非在于与 AI 进行效率竞争，而在于我们独特的生物与文明特性交织而成的深层人文价值。因此，在探讨 AIGC 时代图书馆人机协同的服务边界时，必须聚焦于如何最大化发挥 AI 的工具性优势，同时坚守并拓展人类的情感介入，以人文之光照亮知识服务的未来。

一、 AIGC 赋能图书馆：效率革命与功能拓展

AIGC 技术，尤其是大型语言模型（LLMs）的崛起，为图书馆的信息管理、组织与服务带来了巨大的效率提升和功能拓展空间：

智能化信息管理与组织:
- 自动化编目与分类: AI 能够快速、准确地处理海量文献资源，实现自动化编目、主题标引和知识图谱构建，极大提升信息组织效率。
- 智能知识检索与发现: 基于自然语言处理（NLP）的 AI 检索系统，能够理解用户复杂的信息需求，提供语义化的精准检索，甚至进行知识推理和关联发现。
- 个性化资源推荐与推送: AI 算法可以分析用户阅读行为、兴趣偏好，实现个性化的资源推荐、内容推送和学习路径规划，提升用户服务体验。
- 虚拟馆员与智能问答: AI 聊天机器人可以承担日常咨询、馆务引导、信息查询等服务，7x24 小时在线，提高服务可及性和响应速度。
创新型知识服务与文化体验:
- AIGC 内容创作与辅助: AI 可以辅助馆员进行内容创作，例如生成书评摘要、活动文案、展览解说词等，提升内容生产效率和多样性。
- 沉浸式阅读与学习体验: 结合 VR/AR/MR 等技术，AIGC 可以构建虚拟图书馆、沉浸式阅读空间、互动式文化展览，创造更具吸引力和参与感的知识获取与文化体验。
- 多模态知识呈现与传播: AIGC 可以将文本、图像、音频、视频等多模态信息融合，创造更生动、形象、易于理解的知识内容，提升知识传播效果。

二、人机协同的服务边界：情感介入的必要性与独特性

虽然 AIGC 为图书馆带来了诸多便利，但并非所有服务都适合完全由 AI 主导。人类的情感介入，在某些关键领域依然是不可或缺，甚至是至关重要的。 这并非对技术进步的保守抵制，而是基于对知识服务本质的深刻理解，以及对人类独特价值的坚守。

基于上一阶段关于人类不可替代性的分析框架，我们可以划定图书馆人机协同的情感服务边界：

深度意义构建与价值辨析服务：
- 服务类型: 哲学思辨阅读指导、伦理议题研讨、社会热点深度解读、批判性思维培养工作坊、人生意义探索主题书展等。
- 情感介入的必要性: 这些服务触及知识的深层意义和价值判断，需要人类基于意识的主观体验、情感的价值驱动和文化伦理的深刻理解进行引导和解读。AI 可以提供相关资料和多元观点，但无法替代人类进行价值辨析、意义建构和启发式引导。
- 人类馆员的角色: 成为意义的阐释者、价值的引导者、批判性思维的教练，通过对话、讨论、启发式提问等方式，引导读者深入思考知识背后的价值意蕴，培养独立思考和理性判断能力。
人文关怀与情感支持服务：
- 服务类型: 阅读疗法、心理健康主题书展、弱势群体关怀阅读活动、社区情感支持读书会、生命教育主题讲座、怀旧主题阅读沙龙等。
- 情感介入的必要性: 这些服务关注人的情感需求、心理健康和社会适应，需要人类基于情感共情、人际关怀和伦理责任提供温暖、理解和支持。AI 可以提供心理健康知识和资源，但无法替代人类的同理心、情感抚慰和信任建立。
- 人类馆员的角色: 成为情感的倾听者、心灵的陪伴者、人文关怀的传递者，通过温暖的语言、真诚的交流、共情式的引导，帮助读者在阅读中获得情感支持、心灵慰藉和自我成长。
文化传承与社群凝聚服务：
- 服务类型: 地方文化主题展、非遗文化体验活动、传统节日主题阅读推广、社区文化记忆工作坊、乡土文学读书会、文化交流沙龙、口述历史采集项目等。
- 情感介入的必要性: 这些服务旨在传承文化、维系社群、增强文化认同感和归属感，需要人类基于对文化价值的认同、社群情感的维系和历史责任的担当，进行组织、引导和深度参与。AI 可以呈现文化知识和历史信息，但无法替代人类的情感投入、文化传承的热情和社群凝聚力。
- 人类馆员的角色: 成为文化的守护者、社群的联结者、文化记忆的传承者，通过充满文化情感的活动策划、社群互动和文化展演，激发读者对本土文化的热爱，增强文化自信，促进社群凝聚力。
创新创意与灵感激发服务：
- 服务类型: 创意写作工作坊、艺术设计主题书展、创新思维训练营、灵感激发阅读空间、科幻文学赏析会、跨学科知识融合沙龙等。
- 情感介入的必要性: 这些服务旨在激发创造力、培养创新思维、促进知识的跨界融合，需要人类基于具身性认知带来的直觉、洞察力、和对未知领域的好奇心，进行启发、引导和激发。AI 可以提供知识素材和创新工具，但无法替代人类的灵感火花、直觉判断和创新激情。
- 人类馆员的角色: 成为创新的启发者、灵感的催化剂、跨界融合的促进者，通过激发性的引导、互动式的交流、富有创意的活动设计，营造自由、开放、鼓励探索的创新氛围，激发读者的创新潜能。

三、图书馆情感服务的未来：人文价值的坚守与拓展

在 AIGC 时代，图书馆的情感服务并非要固守传统模式，而是要在技术赋能的基础上，创新服务形式，拓展服务内涵，提升服务质量，将人文价值融入知识服务的每一个环节。

人机协同，优势互补: 将 AI 作为工具，辅助馆员进行信息管理、资源推荐和初步咨询，让馆员从重复性劳动中解放出来，专注于更具深度、情感和人文价值的服务。
技术赋能，情感增温: 利用 AIGC 技术创造更具情感温度的服务体验，例如：
- 个性化情感化推荐: AI 不仅推荐书单，更能理解用户的情感状态，推荐具有情感支持、情绪调节功能的书籍。
- 虚拟馆员的情感化交互: 训练 AI 聊天机器人具备一定的情感识别和回应能力，进行更具人情味的对话交流。
- 沉浸式情感体验空间: 利用 VR/AR 技术构建虚拟现实阅读空间，模拟不同情境，增强读者的情感沉浸感和共鸣。
馆员能力升级，人文素养提升: 加强馆员的人文素养培训，提升其情感沟通、共情理解、伦理判断、文化鉴赏和创新思维能力，使其更好地胜任情感服务和人文价值引领的角色。

总结而言，AIGC 时代图书馆的服务边界，不是简单的 “机器能做什么，人做什么” 的二元划分，而是在人机协同的基础上，重新定义和强化人类在知识服务中的独特价值 ——情感介入、人文关怀、意义建构、文化传承、创新激发。图书馆应以 AIGC 为翼，更要以人文为魂，坚守情感服务的阵地，拓展人文价值的边界，成为 AIGC 时代更加温暖、更具智慧、更富有人文关怀的知识灯塔。