在人工智能技術日益重塑知識生產範式的今日，一個深刻的議題正擺在圖書館學界面前：當機器能夠直接從海量數據中生成洞察與決策，圖書館 —— 這個長期以來的知識中介 —— 其核心價值將何去何從？一種新興的觀點認為，問題的關鍵不在於圖書館是否會被 “繞過”，而在於它能否主動進行一場深刻的戰略轉型，實現其服務重心的 “双向延伸”：向前，延伸至數據源頭，成為高質量數據的架構師；向後，延伸至機器生成認知的應用端，成為批判性思維的領航員。 這一 “双向延伸” 的構想，為圖書館在 AI 時代的價值重構提供了一條極具穿透力的路徑。
“第一性原理” 的衝擊：從 DIKW 的黃昏到 “直通認知” 的黎明#
要理解這一轉型的迫切性，必須首先審視其背後的理論衝擊。傳統上，圖書館學的服務邏輯深植於 DIKW（數據 - 信息 - 知識 - 智慧）模型。該模型描繪了一個線性、層級遞進的價值鏈，其中人類的認知與判斷是驅動數據向信息、知識乃至智慧轉化的核心引擎，圖書館則在其中扮演著關鍵的組織、過濾與傳播角色。
然而，大語言模型等 AI 技術的崛起，正以其強大的模式識別與內容生成能力，挑戰著 DIKW 模型的根基。它們展現出一種 “直通認知”（Direct-to-Cognition）的潛力，即直接從原始數據中提煉出模式、洞察乃至決策建議，其過程在一定程度上繞過了傳統的人類信息加工環節。這種現象可以被視為一種新的 “第一性原理”：在數據密集型知識生產中，機器正成為首要的數據處理主體。
這一原理並非宣告人類角色的終結，而是迫使我們重新思考價值創造的起點與終點。如果說價值鏈的起點是原始數據，而機器是其主要加工者，那麼數據的初始質量、結構與 “機器友好度” 便直接決定了後續認知輸出的上限。這正是服務重心 “前移” 的邏輯起點。
服務重心前移：成為數據就緒的架構師#
“前移” 戰略要求圖書館從知識 “成品” 的管理者，轉變為知識 “原材料” 的戰略策展人。其核心使命是確保數據在進入 AI 模型之前，達到 “AI 就緒”（AI-ready）的狀態。這涉及三個層面的角色深化：
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從合規性指導到數據戰略諮詢。 圖書館的服務不再局限於協助研究者撰寫符合規範的數據管理計劃（DMP），而是要成為研究項目早期的數據戰略顧問。圖書館員需要前瞻性地介入，探討數據結構、標註方式與採集設計如何更好地服務於未來的機器學習與 AI 分析，從源頭上提升數據的潛在價值。
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從被動歸檔到主動數據策展。 機構知識庫（IR）的職能將從 “數字典藏” 升級為 “AI 友好型數據中心”。這不僅意味著存儲，更意味著通過數據清洗、標準化、鏈接化（如關聯知識圖譜與本體庫）等主動策展活動，豐富數據上下文，增強其機器可發現性與可理解性。
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從服務於 “人” 到兼顧 “機器” 的元數據戰略。 元數據的設計必須超越傳統服務於人類檢索的範疇，採納更適合機器交互的語義化標準。高質量的、機器可讀的元數據，是激活數據價值、實現跨領域數據融合與 AI 高效分析的關鍵基礎設施。
通過重心前移，圖書館將其在信息組織、標準化與長期保存方面的傳統優勢，戰略性地部署到知識生產的最前端，從而在人機協同的知識生態中，奠定了自身不可或缺的基石。
服務重心後延：成為機器生成認知的領航員#
當機器輸出了 “認知”，一個新的、巨大的服務缺口隨之出現 —— 解釋、驗證、信任與倫理的鴻溝。AI 的輸出往往是概率性的、缺乏深層語境的，甚至是 “黑箱” 的。用戶面對這些看似權威的 “洞見”，亟需批判性的導航與支持。因此，圖書館的服務重心必須向價值鏈的後端延伸。
“後延” 戰略要求圖書館從信息的 “提供者” 轉變為認知的 “領航員”，其核心使命是幫助用戶駕馭、審問並負責任地應用機器生成的認知。這同樣涉及三個層面的角色演進：
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從信息素養到批判性 AI 素養的教育。 圖書館的素養教育重心，必須從評估傳統信息源的權威性，擴展到審視 AI 輸出的可靠性。內容應涵蓋算法偏見識別、模型局限性理解、結果驗證與三角互證等，培養用戶與 AI 系統進行有效且審慎協作的能力。
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從參考諮詢到解釋性與語境化服務。 面對用戶從 AI 獲得的複雜洞察，圖書館員需扮演 “AI 結果解釋官” 的角色。這包括引介和應用可解釋性 AI（XAI）工具，更重要的是，將 AI 的輸出置於特定學科的知識體系和倫理框架中進行深度語境化分析，幫助用戶理解其真正意義與潛在影響。
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從館藏建設到負責任創新的倡導者。 圖書館作為社會公信力的象徵和中立的知識殿堂，是討論 AI 倫理、倡導負責任創新的理想平台。通過組織跨學科的學術研討、制定 AI 應用倫理指南、推廣隱私保護技術等方式，圖書館可以在推動技術進步的同時，守護學術共同體與社會的核心價值。
結語：一種生態系統樞紐的誕生#
“服務重心前移與後延” 並非兩個分離的動作，而是一個相輔相成的動態閉環。前端高質量的數據策展，是後端認知結果可信賴的基礎；而後端對 AI 結果的批判性反思，又會反過來指導前端數據採集和處理策略的優化。
這一 “双向延伸” 的戰略構想，為圖書館描繪了一幅全新的發展藍圖。它不再是一個被動的知識倉庫，而是主動嵌入知識生產全周期的生態系統樞紐。在這個樞紐中，圖書館連接著研究者、數據、機器、倫理與社會，通過 “前移” 確保根基穩固，通過 “後延” 確保航向正確。這不僅是對傳統圖書館學理論的深刻反思與發展，更是為圖書館在智能時代的持續繁榮與價值彰顯，指明了一條清晰而堅定的前行之路。