AI辩经
AI辩经 - LLM 时代的信息范式跃迁：权力重塑、认知重构与人机共生之路
结构图 初始问题
网上有一份关于网络信息转向以 LLM 消费为中心的讨论，或者说是对大模型友好型内容呈现与组织的讨论。
具体讨论内容如下：
关于 Andrej Karpathy 在 2025 年 3 月 12 日发布的 X 帖子（ID: 1899876370492383450…
AI辩经 - MCP助力图书馆智能采访
总结 初始问题
MCP 基础信息
MCP 的定义与背景 MCP，全称模型上下文协议，是一种开放协议，允许 AI 模型无缝集成外部数据源和工具。通过标准化接口，MCP 解决了 AI 与数据孤岛之间的连接问题，使 AI 能够访问实时信息、执行操作，并基于准确数据提供响应。根据…
AI辩经 - 图书馆资源描述AI元数据编辑器
延伸资料 How Tana's Supertags help you organize your digital life
🧑💻 User
笔记工具 Tana 的 AI 功能与用户体验设计中有如下几点不完全总结：
1. 智能内容生成与填充
通过预设的 Prompt 模板…
AI辩经 - AIGC时代图书馆人机协同的情感服务边界
讨论与思考阶段 1 初始问题
在知识服务的终极形态中， 人类的不可替代性究竟植根于生物特性还是文明特性？
初始思考过程
嗯，这个问题挺有意思的，用户问的是在知识服务的终极形态中，人类的不可替代性到底是基于生物特性还是文明特性。首先，我得先理解这两个概念…
AI辩经 - 区块链守护人文文献
延伸资料 How the National Library of Medicine should evolve in an era of artificial intelligence
AI 正在改变科学研究的本质，它既能加速科学进步，也带来了伪造科学的风险…
AI辩经 - AI信息交互重塑图书馆未来
相关讨论 LLM 时代的信息范式跃迁：权力重塑、认知重构与人机共生之路
参考资料
资料 1
李继刚 - 即刻
一个猜想：互联网和 APP 会消失。
人，要看内容，有了互联网。要服务，有了 APP。
未来人的需求交互界面，会不会归一到「AI?(Bot，语音，视频形式均可)。…
AI辩经 - 图书馆的第一性原理-续：图书馆的“小众与大众”
我的核心问题 图书馆第一性原理的 AI 时代追问与身份重塑
第一阶段思考
第一阶段思考过程
我的思考旅程始于对 "图书馆第一性原理" 的深刻追问，并将其置于 生成式 AI 技术快速发展 的时代背景下。你最初将图书馆的传统职能概括为 提供 DDIK (Documents, Data…
AI辩经 - 图书馆的第一性原理-续：图书馆角色
我的核心问题 图书馆第一性原理的 AI 时代追问与身份重塑
第一阶段思考
第一阶段思考过程
我的思考旅程始于对 "图书馆第一性原理" 的深刻追问，并将其置于 生成式 AI 技术快速发展 的时代背景下。你最初将图书馆的传统职能概括为 提供 DDIK (Documents…
AI辩经 - 图书馆的第一性原理-续：图书馆转型
我的核心问题 图书馆第一性原理的 AI 时代追问与身份重塑
第一阶段思考
第一阶段思考过程
我的思考旅程始于对 "图书馆第一性原理" 的深刻追问，并将其置于 生成式 AI 技术快速发展 的时代背景下。你最初将图书馆的传统职能概括为 提供 DDIK (Documents, Data…
AI辩经 - 图书馆的第一性原理-续：图书馆为何存在？
我的核心问题 图书馆第一性原理的 AI 时代追问与身份重塑
第一阶段思考
第一阶段思考过程
我的思考旅程始于对 "图书馆第一性原理" 的深刻追问，并将其置于 生成式 AI 技术快速发展 的时代背景下。你最初将图书馆的传统职能概括为 提供 DDIK (Documents, Data…
AI辩经 - 图书馆的第一性原理-续：图书馆的人文坚守
我的核心问题 图书馆第一性原理的 AI 时代追问与身份重塑
第一阶段思考
第一阶段思考过程
我的思考旅程始于对 "图书馆第一性原理" 的深刻追问，并将其置于 生成式 AI 技术快速发展 的时代背景下。你最初将图书馆的传统职能概括为 提供 DDIK (Documents, Data…
AI辩经 - 图书馆的第一性原理-续：图书馆的反思
我的核心问题 图书馆第一性原理的 AI 时代追问与身份重塑
第一阶段思考
第一阶段思考过程
我的思考旅程始于对 "图书馆第一性原理" 的深刻追问，并将其置于 生成式 AI 技术快速发展 的时代背景下。你最初将图书馆的传统职能概括为 提供 DDIK (Documents, Data…
AI辩经 - AI解读图书馆的第一性原理
问题 图书馆的第一性原理到底是什么？提供文献，数据，信息，知识（ documents-data-informationknowledge，DDIK）？那为谁提供？最早的是为特权阶层，然后普通公民。互联网大数据兴起后，又出现了数据服务，提出了 "collection as data…
AI辩经 - AI员工自主性分级-2
问题 我的问题：
如果从未来视角像这个问题，当大模型主导了业务操作，也就是 ai 数字员工，这个 AI 员工有怎么的自动性，怎样进行操作的追踪，控制与溯源。其中关于自主性标记体系，有如下初步的分机：
Copy
graph LR
L0[人工审批] --> L1[建议生成]…
AI辩经 - AI员工与生成元数据的溯源
问题 问题 1:
我在业务系统中，利用大模型生成资源描述的元数据，是否有必要记录生成数据时的模型信息，包括使用的大模型，生成时间，提示词版本之类的信息？
问题 1 的思考：
嗯，用户的问题是，他们在业务系统中使用大模型生成资源描述的元数据，是否应该记录生成数据时的模型信息…
AI辩经 - AI-LLM图书馆数字馆员的智能化、自动化程度等级
问题 美国汽车工程师学会 (SAE) 将自动驾驶汽车的智能化、自动化程度水平分为 6 个等级：无自动化（L0）、驾驶支援（L1）、部分自动化（L2）、有条件自动化（L3）、高度自动化（L4）和完全自动化（L5）。SAE 的无人驾驶等级准则在智能驾驶领域已经被广泛采纳。请你参考…
AI辩经 - AI员工自主性分级
问题 如果从未来视角看这个问题，当大模型主导了业务操作，也就是 ai 数字员工，这个 AI 员工有怎么的自动性，怎样进行操作的追踪，控制与溯源。其中关于自主性标记体系，有如下初步的分机：
Copy
graph LR
L0[人工审批] --> L1[建议生成]
L1…